*統計概要
1.統計的定義:
統計的目地在利用收集的資料，透過數字來解釋事情或現象的內在。
2.何時需要統計?
當某些事情或現象無法用絕對的定理來解釋，而我們又必須作決定時，可能的方法，
(1)靠直覺 (2)靠統計 (3)兩者。
3.重要名詞 :
母(群)體(population)：
研究者所欲研究對象的總集合。
母(參)數(parameter)：
描述母體的一些未知的量數。
樣本(sample)：
從母體取出的一個部分集合。
統計量(statistic)：
從樣本求得的已知量數。
抽樣(sampling)：
從母體取出樣本的方法。
推論(statistical inference)：
根據樣本對母體做出結論。
4.標準差、平均數和迴歸分析:
標準差：
在機率統計中最常使用做為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為變異
數的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質。
(1)為非負數值。
(2)與測量資料具有相同單位。
平均數 :
是統計中的一個重要概念。為集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數據的均衡點。
迴歸分析 :
主要是希望探討兩組數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間
是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
